短线如何通过量化交易选股

短线量化交易是通过计算机程序根据一系列预设的数学模型和算法来选择股票和执行交易。量化选股主要是通过分析各种数值指标，从海量股票中快速筛选出符合特定交易策略的股票。一般来说，量化交易会考虑以下几个方面：

• 历史数据分析：包括股票的价格波动、成交量、财务数据等。
• 技术指标：如均线、MACD、RSI、BOLL等，这些指标能帮助判断买入卖出时机。
• 量化模型：根据过去的数据训练出模型，然后用这个模型去预测未来的价格或趋势。
• 市场情绪：通过分析新闻、社交媒体上的话题热度等来判断市场情绪对股价的可能影响。

比如，你可以设定一个策略，选出5日均线在10日均线上方，并且当前价格比5日均价高不超过2%的股票，同时成交量要比前一日增长超过50%。这个策略结合了均线趋势和成交量的变化，从而筛选出可能有上升趋势的股票。

添加一个实际的例子：如果分析发现，每当某支股票的微博提及量增加之后，第二天股价都有上涨的趋势，那么可以把社交媒体提及量作为筛选股票的一个条件。

对于实时数据和量化模型，可以通过专门的量化交易软件来获取和处理，比如Wind、同花顺、大智慧等提供股票市场的数据服务。这些软件通常提供了数据分析、模型回测等功能，可以辅助投资者做出决策。

关键点提纲

1. 使用历史数据和技术指标做分析。
2. 构建并应用量化模型。
3. 考虑市场情绪的影响。
4. 通过专业软件获取数据和执行策略。